永赢基金钱厚翔详解指增基金“走红”逻辑
在A股市场持续震荡、风格快速轮动的背景下,指数增强基金(以下简称“指增基金”)正悄然完成从“小众策略”到“大众选择”的身份转变。这类产品在被动指数投资的成本透明与主动管理的收益弹性之间,找到了一个适合当前市场环境的平衡点。近日,永赢基金指数与量化投资部基金经理钱厚翔在接受记者专访时表示,指增基金的“走红&rdquo.. 栏目:基金知识 时间:2026-06-08 13:00:36
揭秘量化策略回测中的“除权除息数据断层陷阱”:别让虚假的跳空暴跌触发你的代码止损
在量化择时、趋势追踪或者日内波段策略的开发过程中,许多写代码的新手在回测历史数据时,经常会遇到一个极其令人吐血的系统性诡异现象:在历史的某一天,策略持有的某只牛股明明基本面一片大好,但回测引擎却突然莫名其妙地触发了“20% 的极端日内止损平仓单”,把珍贵的筹码一刀割在了历史的最低谷,随后资产曲线便遭遇了非线性的阶梯式塌陷。当交易员愤怒地去排查原因时,发现那一天股票根本没有发生任何实质性的利空砸盘,.. 栏目:股票知识 时间:2026-06-08 13:01:07
揭秘量化高频T+0策略中的“滑点刺客”:为什么你算出来的完美日内策略实盘必亏
在量化交易的世界里,日内高频 T+0 策略(或者基于 1 分钟/5 分钟K线的日内突发突破择时策略)因为其能“日内锁定胜局、资金绝不承担隔夜黑天鹅风险”的迷人承诺,让无数精通 Python 编程的散户趋之若鹜。许多人在本地回测系统里,通过调用历史分钟线数据,跑出了一份完美到令人窒息的资金曲线:每一次日内金叉突破都能在最低的档位买入,每一次死叉都能在最高的位置平仓,夏普比率高到可以秒杀全市场的公募基.. 栏目:其他财经知识 时间:2026-06-08 13:01:07
什么是多因子模型中的“因子权重优化(加权法)”?超越等权重的最大夏普矩阵求解
在量化多因子选股体系的开发中,很多交易员在辛辛苦苦完成了因子的动态去极值、标准化以及中性化数据清洗后,往往会在最后一个关口功亏一篑。这个关口就是“因子如何融合(Factor Layering)”。大部分初学者最喜欢采用的粗暴逻辑是“等权重相加”。比如,一个组合里包含估值(PE)、成长(营收增速)、质量(ROE)三个中性化后的因子,他们直接把这三个因子的得分乘上 $\frac{1}{3}$ 简单相加.. 栏目:债券知识 时间:2026-06-08 13:01:09
什么是程序化交易中的滑点?如何在PTrade中编写滑点惩罚函数
在量化交易的研究阶段,回测报告中的年化收益率、夏普比率等数据往往完美得令人心动。然而,一旦将策略部署到实盘,很多投资者会发现实际收益总是莫名其妙地缩水。导致这种“回测林志玲,实盘罗玉凤”现象的头号元凶,就是被无数人忽视的——滑点(Slippage)。简单来说,滑点就是策略发出交易指令时的“理论价格”与最终在交易所柜台撮合成交的“真实价格”之间的差额。1. 滑点产生的核心原因滑点在实盘中是无法完全避.. 栏目:债券知识 时间:2026-06-08 13:01:17
最快的速度、最准的数据、最易懂的方式——新浪财经APP
2026年的中国公募基金市场,已悄然迈入“万基时代”。根据中基协发布的最新数据,截至2026年4月底,我国境内公募基金产品总数已达1.41万只,资产净值合计39.36万亿元,首次突破39万亿元大关,再创历史新高。近一年来,公募基金总规模已累计12次刷新历史纪录,从2025年4月底的33.12万亿元一路攀升至2026年4月底的39.36万亿元,累计增长6.24万亿元。基金数量破万、规模逼近40万亿,.. 栏目:债券知识 时间:2026-06-09 13:00:32
最快的速度、最准的数据、最易懂的方式——新浪财经APP
2026年的中国公募基金市场,已悄然迈入“万基时代”。根据中基协发布的最新数据,截至2026年4月底,我国境内公募基金产品总数已达1.41万只,资产净值合计39.36万亿元,首次突破39万亿元大关,再创历史新高。近一年来,公募基金总规模已累计12次刷新历史纪录,从2025年4月底的33.12万亿元一路攀升至2026年4月底的39.36万亿元,累计增长6.24万亿元。基金数量破万、规模逼近40万亿,.. 栏目:债券知识 时间:2026-06-09 13:00:32
一文读懂PTrade:券商主流云端量化终端,新手也能玩转自动化交易
导语在 A 股交易中,人工盯盘耗时费力,情绪干扰还容易导致交易失误,量化交易凭借自动化、纪律化的优势,成为越来越多股民、投资爱好者的选择。提到国内个人量化工具,PTrade 绝对是绕不开的主流平台。它依托恒生电子技术实力,接入国内多家正规券商,兼顾零基础散户与专业量化玩家,实现策略编写、历史回测、模拟盘、实盘交易全流程一体化。今天结合实操经验,全面讲解 PTrade 的定位、核心功能、优势、开通条.. 栏目:股票知识 时间:2026-06-09 13:00:42
一文读懂PTrade:券商主流云端量化终端,新手也能玩转自动化交易
导语在 A 股交易中,人工盯盘耗时费力,情绪干扰还容易导致交易失误,量化交易凭借自动化、纪律化的优势,成为越来越多股民、投资爱好者的选择。提到国内个人量化工具,PTrade 绝对是绕不开的主流平台。它依托恒生电子技术实力,接入国内多家正规券商,兼顾零基础散户与专业量化玩家,实现策略编写、历史回测、模拟盘、实盘交易全流程一体化。今天结合实操经验,全面讲解 PTrade 的定位、核心功能、优势、开通条.. 栏目:股票知识 时间:2026-06-09 13:00:42
深度刨析量化多因子选股中的“幸存者偏差”黑洞:别让已退市股成了你回测收益的...
在构建小市值轮动选股、低估值 PB 选股选股或者财务质量多因子量化策略时,许多开发者经常在历史数据回测中跑出令人叹为观止的神级曲线——年化收益高达 60%、夏普比率超越 3.0,财富自由仿佛触手可及。然而,一旦充满信心将策略部署到真实实盘环境后,系统却表现得判若两人,净值一路阴跌。在排除未来函数和滑点影响后,这类策略最容易踩到的逻辑黑洞就是——幸存者偏差(Survivorship Bias)。通俗.. 栏目:股票知识 时间:2026-06-09 13:00:43
深度刨析量化多因子选股中的“幸存者偏差”黑洞:别让已退市股成了你回测收益的...
在构建小市值轮动选股、低估值 PB 选股选股或者财务质量多因子量化策略时,许多开发者经常在历史数据回测中跑出令人叹为观止的神级曲线——年化收益高达 60%、夏普比率超越 3.0,财富自由仿佛触手可及。然而,一旦充满信心将策略部署到真实实盘环境后,系统却表现得判若两人,净值一路阴跌。在排除未来函数和滑点影响后,这类策略最容易踩到的逻辑黑洞就是——幸存者偏差(Survivorship Bias)。通俗.. 栏目:股票知识 时间:2026-06-09 13:00:43
改良版MACD量化策略:利用斜率与二阶导数加速度消除技术指标之后性
在量化交易和传统技术分析中,MACD(指数平滑异同移动平均线)因其对波段趋势的清晰研判而被奉为“指标之王”。然而,许多初学者在直接将原版 MACD 的“金叉买入、死叉卖出”逻辑写入 Python 量化脚本时,往往会被市场频繁反复毒打。核心原因在于:作为基于移动平均线衍生出的指标,MACD 具有天生的时间滞后性。当金叉在图形上真正凝结形成时,股价往往已经拔高了一大截,容易追高在阶段性山顶;而当死叉触.. 栏目:债券知识 时间:2026-06-09 13:00:49
改良版MACD量化策略:利用斜率与二阶导数加速度消除技术指标之后性
在量化交易和传统技术分析中,MACD(指数平滑异同移动平均线)因其对波段趋势的清晰研判而被奉为“指标之王”。然而,许多初学者在直接将原版 MACD 的“金叉买入、死叉卖出”逻辑写入 Python 量化脚本时,往往会被市场频繁反复毒打。核心原因在于:作为基于移动平均线衍生出的指标,MACD 具有天生的时间滞后性。当金叉在图形上真正凝结形成时,股价往往已经拔高了一大截,容易追高在阶段性山顶;而当死叉触.. 栏目:债券知识 时间:2026-06-09 13:00:49
量化避坑指南:警惕回测数据中的“数据挖掘过拟合”陷阱与参数平原寻找法
在量化策略的研究和回测过程中,几乎每个开发者都经历过这样的高光时刻:为了优化一个双均线策略,通过调整长短均线的周期参数,最终试出了一个“神秘组合”(例如:短周期设为 13.5,长周期设为 57.2)。在这个特定参数下,策略回测展现出了无与伦比的完美曲线。可一旦把这个参数投入实盘,策略便立刻开始无休止的亏损。这种让无数量化交易者深恶痛绝的现象,在统计学上被称为“过拟合(Overfitting)”,也.. 栏目:债券知识 时间:2026-06-10 12:31:08
量化避坑指南:警惕回测数据中的“数据挖掘过拟合”陷阱与参数平原寻找法
在量化策略的研究和回测过程中,几乎每个开发者都经历过这样的高光时刻:为了优化一个双均线策略,通过调整长短均线的周期参数,最终试出了一个“神秘组合”(例如:短周期设为 13.5,长周期设为 57.2)。在这个特定参数下,策略回测展现出了无与伦比的完美曲线。可一旦把这个参数投入实盘,策略便立刻开始无休止的亏损。这种让无数量化交易者深恶痛绝的现象,在统计学上被称为“过拟合(Overfitting)”,也.. 栏目:债券知识 时间:2026-06-10 09:07:49