
可转债作为一种“下有保底、上不封顶”的独特金融衍生品,兼具股票的债权属性与股权属性。在量化投资领域,围绕可转债延伸出了许多经典的低风险量化策略,其中最为市场熟知且逻辑经久不衰的就是“双低策略”。该策略不需要复杂的机器学习算法,其核心逻辑是通过纯粹的量化指标量化筛选,找出市场上最具性价比的优质可转债标的构建组合,从而实现攻守兼备的投资效果。
所谓“双低策略”,其量化核心在于计算并监控每一个可转债的“双低值”。其计算公式通常表现为:
$$\text{双低值} = \text{可转债价格} + \text{转股溢价率} \times 100$$
在这套量化评估体系中,两个核心因子的逻辑非常明确:
一、可转债价格低:价格越接近其面值(100元)或纯债价值,说明其债底保护越坚实。即使正股价格大幅下跌,可转债由于有到期还本付息的承诺,其下跌空间也会被牢牢锁死。
二、转股溢价率低:转股溢价率越低,说明可转债的价格与正股走势绑定得越紧密。一旦正股启动上涨,可转债能够近乎同步地跟随上涨,具备极强的股性爆发力。
双低策略的具体量化执行步骤通常如下:程序在每日收盘后,自动获取全市场所有在牌交易的可转债数据,剔除掉剩余年限过短、有强制赎回风险或者正股基本面出现严重恶化的品种。接着,计算每一只转债的实时双低值,并按照从小到大进行排序。策略会买入排名靠前的前15只或20只转债,并在固定的调仓周期内(如每周或每两周)重复这一筛选过程,动态卖出双低值变高的品种,补充进新跌出性价比的品种。
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